Dr. Antje Kiesel
Lehre des SS 2024
S1G1 Seminar: Wie kommt man darauf? - Einführung in das mathematische Aufgabenlösen
Im Seminar behandeln wir Teile des Buches "Wie kommt man darauf? - Einführung in das mathematische Aufgabenlösen" von Merlin Carl.
Das Seminar findet immer dienstags 14:00-16:00 statt.
Informationen zu den Themen und zum geplanten Ablauf des Seminars finden Sie später auf E-Campus.
Die Themen sind:Thema 1 - Grundlegende Hinweise und Basisstrategien (09.04.24)
Thema 2 - Das Schubfachprinzip (16.04.24)
Thema 3 - Das Induktionsprinzip (23.04.24)
Thema 4 - Das Invarianzprinzip (30.04.2023)
Thema 5 - Das Extremalprinzip (07.05.24)
Thema 6 - Beobachtung und Mustererkennung (14.05.24)
Thema 7 - Verallgemeinerung, Spezialisierung und Analogie (28.05.24)
Thema 8 - Graphentheorie (04.06.24)
Thema 9 - Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (11.06.24)
Thema 10 - Zahlentheorie (18.06.24)
Thema 11 - Aufgabenlösen in der Linearen Algebra (1) (25.06.24)
Thema 12 - Aufgabenlösen in der Linearen Algebra (2) (25.06.24)
Thema 13 - Aufgabenlösen in der Analysis (1) (02.07.24)
Thema 14 - Aufgabenlösen in der Analysis (2) (02.07.24)
Thema 15 - Aufgabenlösen mit dem Zornschen Lemma (09.07.24)
Seminar Höhere Mathematik für Lehramtsstudierende
Das Seminar Höhere Mathematik findet dienstags 8-10 Uhr statt. Das Thema ist "Lineare Optimierung - Theorie und Modellierung praktischer Probleme".
Wir verwenden das Buch "Lineare Optimierung - Modell, Lösung, Anwendung" von Thomas Unger und Stephan Dempe sowie das Skript zur Vorlesung "Optimierung linearer Modelle" von Prof. Dr. Stephan Dempe.
Informationen zum geplanten Ablauf des Seminars finden Sie später auf E-Campus.
Die Themen sind:Thema 1: Einführung und Modellierung (09.04.24), 1
Thema 2: Grafische Lösungsverfahren (16.04.24), 1+1
Thema 3: Fourier-Motzkin-Elimination (23.04.24), 1
Thema 4: Die Normalform (30.04.24), 1
Thema 5: Primale Simplexmethode in vektorieller Form (07.05.24), 1+1
Thema 6: Primale Simplexmethode in Tableauform (14.05.24), 1+1
Thema 7: Dualität (28.05.24), 1+1
Thema 8: Lösbarkeit von Matrixspielen in gemischten Strategien (04.06.24), 1
Thema 9: Transportprobleme (11.06.24), 1+1
Thema 10: Optimierung über Graphen (18.06.24), 1+1
Thema 11: Diskrete Optimierung (25.06.24), 1+1
Vortrag Kiesel (02.07.24)
Abschlussdiskussion und Abschlusstest (09.07.24)
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